MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的被彻n版数据显示，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。底破该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，解开4K为29.3毫秒 。发布这是被彻n版英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。

性能方面 ，底破而是解开一个独立实现，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，发布

DLSS 5被彻底破解！被彻n版</p><p align=DLSS 5被彻底破解 ！底破这些数据表明，解开<strong></strong>使用FP8激活值和FP16累加精度，发布</p><p style=该网络采用U-Net架构，被彻n版768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，底破但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，用户需自行提供 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。模型权重约141MiB。不仅是最终画面，虽然距离实际游戏部署还有距离，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，完全在浏览器中运行 。1080p为7.8毫秒，它也不是即装即用的游戏模组 ，支持运动矢量和时序反馈 ，开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版。但未实现DLSS超分辨率功能。这个项目展示了另一种可能性 。开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，

该项目的核心突破在于，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。1440p为12.6毫秒 ，

目前该项目仍有限制。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，

日前据报道 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，仓库不包含英伟达的专有模型权重，